Разработка вероятностной модели, определяющей вероятность успеха диспутного цикла по банковским картам.
Вероятностная модель построена на базе нейронной сети, обученной на результатах уже проведённых диспутных циклов, включая параметризацию по ограничениям банка или элементам самообучения при получении новых результатов.
В рамках построения вероятностной модели был организован процесс сбора начальных данных диспутов и их результатов, а также взаимодействие с юридической службой заказчика.
Процесс внедрения ВМ привёл к постановке и реализации ряда задач по автоматизации всех процессов ведения диспутов – что позволило снизить требования к новым сотрудникам и сократить их время обучения.
Экономические эффекты: Повышение удовлетворённости клиентов. Сокращение необходимого персонала для обслуживания выпущенных банковских карт. Повышение качества выполнения процедур диспутного цикла.
